Scoop

뷰티 비즈니스를 위한
AI 퍼포먼스 마케팅 OS

랜딩페이지, 광고 성과, 소재 테스트, 리포트, 승인 업무를 하나의 자기개선형 성장 루프로 연결합니다.

첫 타깃
미용병원
확장 시장
스킨케어 ㅣ 화장품 ㅣ 웰니스
문제

광고비는 매일 나가지만, 운영은 툴 사이에서 늦어집니다.

뷰티 비즈니스는 매일 성과를 봐야 하는 업종입니다. 하지만 강남언니·바비톡 같은 뷰티 플랫폼, 광고, 랜딩, 소재, 상담 피드백, 승인이 서로 다른 도구와 사람 사이에서 끊깁니다.

운영 신호 흩어진 시스템 사라지는 맥락 운영 결과
유입 채널 강남언니 / 바비톡 / Meta / Google / Naver 성과가 따로 남음 플랫폼별 신호가 하나의 판단으로 묶이지 않음 채널별 예산·오퍼 조정이 늦어짐
랜딩 수정 페이지, 폼, UTM, 이벤트 문구가 따로 관리됨 어떤 문구가 전환율을 바꿨는지 알기 어려움 테스트 속도가 느려짐
소재 실험 카피, 이미지, 오퍼가 채널별 파일에 흩어짐 잘 된 소재의 이유를 재사용하기 어려움 소재 피로도 대응이 늦음
상담 피드백 리드 품질이 전화, CRM, 현장 피드백에 갇힘 광고 최적화와 실제 예약 품질이 단절됨 문의는 늘어도 매출로 안 이어짐
첫 시장

미용병원은 최종 시장이 아니라, 가장 빠르게 학습할 수 있는 첫 시장입니다.

Scoop은 뷰티 전체로 확장될 제품이지만, 첫 데이터 루프는 유입 채널·상담 전환·오퍼 테스트가 촘촘한 미용병원에서 가장 빨리 만들어집니다.

채널 밀도

강남언니, 바비톡, Meta, Naver 등 채널이 분산됨

채널별 성과를 하나의 제안 단위로 묶을 가치가 큼

반복 지출

광고와 플랫폼 운영비가 매월 반복됨

승인 루프가 반복될수록 제품의 개입 폭이 커짐

오퍼 민감도

시술, 가격, 이벤트, 후기, 상담 문구가 전환에 영향을 줌

랜딩/카피/오퍼 테스트 결과가 바로 다음 제안에 남음

도메인 접근

강민구의 미용 시장 경험으로 초기 검증 속도를 높일 수 있음

고객 문제를 제품 요구사항으로 빠르게 번역 가능

해결책

Scoop은 흩어진 마케팅 운영을 하나의 승인 가능한 시스템으로 묶습니다.

랜딩페이지 빌더가 아니라, 채널 성과·랜딩 전환·소재 실험·상담 피드백을 연결해 고객사가 바로 결정할 수 있는 제안으로 만드는 운영 콘솔입니다.

수집

강남언니, 바비톡, 광고 채널, Scoop 랜딩, 상담 피드백에서 성과 신호를 모읍니다.

제안

AI Director가 예산, 오퍼, 카피, 랜딩 수정안을 승인 안건으로 정리합니다.

승인·실행

고객사는 Kakao/Email에서 승인하고, Scoop은 변경 이력과 결과를 남깁니다.

고객 경험

고객사는 마케팅을 배우는 대신, 질문하고 검토하고 승인합니다.

메신저를 새로 만들지 않습니다. 고객이 이미 쓰는 Kakao와 Email은 알림과 승인 채널로, Scoop은 상세 확인과 기록의 원장으로 둡니다.

Kakao 알림

이번 주 리프팅 캠페인
오퍼를 바꿀까요?

D8 대비 상담 가능성이 높은 채널 쪽으로 예산과 카피 조정을 제안합니다.

근거
전환율 상승 · 상담 가능성 증가
액션
카피 변경 · 랜딩 문구 수정

Kakao

긴급 승인, 예산 변경, 소재 교체 알림

Email

주간 리포트와 캠페인 운영 요약

Scoop

상세 근거, 랜딩, 승인 로그, 성과 원장

데이터 루프

많이 쓸수록, Scoop은 더 많은 광고가 아니라 더 나은 결정을 추천합니다.

일반 광고 툴은 계정 단위 성과를 봅니다. Scoop은 병원/브랜드별 맥락을 축적해 다음 캠페인 제안의 품질을 높입니다.

브랜드 톤

승인/반려된 카피, 금지 표현, 선호하는 어조

AI가 병원별로 맞는 소재와 랜딩 문구를 좁혀갑니다.

오퍼 이력

시술명, 가격, 혜택, 시즌 이벤트 반응

무작위 아이디어가 아니라 검증된 오퍼 조합에서 시작합니다.

리드 품질

상담 가능성, 예약 전환, 현장 피드백

문의 수보다 실제 매출 가능성이 높은 채널을 우선합니다.

승인 패턴

원장/마케터의 우선순위와 승인/반려 이력

다음 제안의 설명 깊이와 가능 범위를 맞춥니다.

확장

Scoop의 확장은 업종 추가가 아니라, 고관여 뷰티 구매 운영의 재사용입니다.

첫 시장에서 검증하는 것은 병원 전용 기능이 아니라, 채널 성과, 오퍼, 랜딩, 리드/구매 품질, 승인 이력을 연결하는 운영 모델입니다.

1

미용병원

상담·예약 전환. 강남언니 / 바비톡 / 광고 / 랜딩 / 상담 품질.

2

스킨케어

구매 여정과 재구매 운영. 제품 상세 / 리뷰 / CRM / 커머스.

3

화장품 브랜드

퍼포먼스와 브랜드 운영. 크리에이티브 / 인플루언서 / CRM.

4

웰니스

고관여 구매 운영. 상담 / 예약 / 멤버십 / 반복 구매.

사업모델

반복 광고비가 이미 있는 시장 위에, 반복 소프트웨어 매출을 얹습니다.

Scoop은 단순 툴 과금보다, 고객이 이미 매월 지출하는 성장 운영 예산 안에서 소프트웨어와 운영 레이어를 함께 가져갈 수 있습니다.

SaaS 구독

랜딩, 리포트, 승인 로그, 브랜드 메모리, 기본 AI 제안

낮은 마찰의 기본 반복 매출

사용량 기반

랜딩/소재 테스트 수, 리포트 자동화, 연동 채널

고객 사용량과 함께 증가

운영/성과 레이어

대행형 운영, 캠페인 세팅, 크리에이티브 제작 지원

초기 고객 성공과 매출 확대

GTM

초기 GTM은 신뢰 접근, 파일럿 proof, 반복 가능한 플레이북으로 좁힙니다.

처음부터 넓은 뷰티 시장을 공략하지 않고, 미용병원 운영 맥락이 있는 고객군에서 성과 신호를 확보합니다.

1. Founder Access

미용병원 운영 맥락과 초기 고객 접근성을 활용해 실제 문제를 빠르게 관찰합니다.

2. Pilot Proof

랜딩 전환, 승인율, 리드 품질, 반복 사용 지표를 파일럿에서 확보합니다.

3. Playbook

채널, 오퍼, 랜딩, 상담 피드백을 하나의 운영 루틴으로 표준화합니다.

4. Referral

검증된 캠페인 운영 사례를 기반으로 인접 병원과 뷰티 브랜드로 확장합니다.

Team Sinsa는 이 시장에 필요한 세 가지 역량을 한 팀 안에 갖고 있습니다.

의료 현장과 미용 시장, 제품 운영, AI/데이터/인프라 실행 경험이 한 팀에 있어야 이 제품은 빠르게 검증됩니다.

MARKET / MEDICAL

강민구

내과 전문의 · 소화기내시경 세부전문의

밸런스랩 성형외과 대표원장. 미용병원 고객 문제와 의료 운영 맥락에 직접 접근합니다.

경기과학고 조기졸업 · 한양대 의대
한양대 내과학 석사 · 인턴/레지던트
삼성서울병원 내과 임상강사
시장 접근과 고객 문제 정의
PRODUCT

심안선

제품총괄

소프트웨어 엔지니어 @ 부동산·핀테크. 프로덕트 오너 @ 핀테크.

서울과학고 조기졸업 · KAIST 전자공학
건국대 법학전문대학원
제품 판단과 운영 UX
TECH / AI

김용재

테크리드 · 의사

소프트웨어 엔지니어 @ ex-Naver, KIST, 부동산, 핀테크, 의료 ML, AI 스타트업.

서울과학고 조기졸업 · KAIST 전산학
가톨릭대 의학전문대학원
AI 운영 엔진과 기술 실행
로드맵

이번 라운드의 목적은 랜딩페이지 제품을 뷰티 성장 OS로 확장하는 것입니다.

초기 목표는 거대한 자동화 약속이 아니라, 미용병원 wedge에서 반복 가능한 승인·실행·학습 루프를 증명하는 것입니다.

1. Scoop Landing

병원별 랜딩페이지, 폼, UTM, 이벤트 문구, 전환 리포트를 안정화합니다.

2. Approval OS

Kakao/Email 알림, 승인 로그, 소재/오퍼 제안, 리포트 자동화를 붙입니다.

3. Beauty Platform

미용병원에서 검증한 운영 모델을 스킨케어, 화장품, 웰니스로 확장합니다.